Home/태국 의료기관에서 0h/1h 알고리즘의 이점

태국 의료기관에서 0h/1h 알고리즘의 이점

Expert Opinion
진단 인사이트

Key Takeaways

  • hs-Tn 0h/1h 알고리즘 이용은 태국 ED에서 흉통 환자들을 보다 신속히 분류할 수 있게 해줍니다.
  • 신속한 알고리즘은 보다 빠른 진단, 보다 나은 치료, 보다 빠른 퇴원으로 환자 관리를 개선시킵니다.
  • ED 의료진은 자원을 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.

Dr Winchana Sriviliathon

저희는 의과대학 또는 대형 병원 내 응급실이 동일한 문제, 즉 너무 많은 환자들이 오래 기다리는 문제에 직면할 가능성이 높다고 생각합니다. 어떤 환자들은 혈액을 채취하기 위해 기다리고, 어떤 환자들은 추가 검사 또는 치료를 위해 기다려야 할 수 있습니다. 이는 병동의 병상 수 부족 때문이며, 이 문제는 “응급실 과밀화”로 알려져 있습니다.  2015년에 탐마사트 병원의 자료를 조사한 결과, 응급실에 4시간 넘게 머물렀던 환자들이 불만족스러운 결과를 경험하는 것을 발견했습니다. 다시 말해, 오랜 시간 머무는 환자들이 적은 시간 머무는 환자들보다 좋지 않은 결과를 경험합니다. ED 과밀화의 약 14%를 심혈관 질환이 의심되는 환자들이 차지하는 것을 발견했습니다. 기다리는 환자들 중에는 분명히 급성 관상동맥 증후군 환자들이 있습니다. 과거에는 환자에게 심근경색 또는 심근 손상이 있는지 알기까지 최소 4시간이 걸렸으며, 이로 인해 약 6%의 환자들만이 ER에서 퇴원할 수 있었습니다.   실제로, 저희는 보다 빠른 진단, 보다 빠른 퇴원, 보다 많은 수의 환자 퇴원을 통해 보다 나은 결과를 얻고 환자 관리를 개선할 수 있는 방법을 고려하고 있습니다.

현재로서는 (0h/1h) 알고리즘의 실제 이점에 대한 확실한 자료를 가지고 있지 않습니다. 그러나 저희는 이 알고리즘을 사용하여 환자들을 보다 빨리 퇴원시키고 질병의 중증도를 보다 빨리 파악할 수 있을 것으로 기대합니다. 응급실의 환자 수 감소를 통해 응급 의료진이 긴급 치료를 필요할 수 있는 중증 환자들을 보살피는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있기에, 이는 유익할 것입니다.

Dr Pisit Hutayanon    

매일 응급실을 방문하는 환자 수가 상당히 많음을 감안할 때, 높은 업무량은 불가피합니다. 내원하는 각 환자는 상당히 중증 상태입니다. 현재, 저희는 고감도 심장 트로포닌 T가 판정 기준치를 제공하고 보다 빠른 환자 진단을 도울 수 있음을 인정합니다. 과거에는 심장 트로포닌 해석을 기다리는 데 약 3~6시간이 소요되었습니다. 이제는 1시간 델타 변화를 볼 수 있으며, 이는 진단에 도움이 될 만큼 정확합니다. 따라서 환자의 진단 시간을 이전의 몇 시간에서 단 1시간으로 변경할 수 있다면, 환자들을 보다 신속하게 진단할 수 있을 것입니다.

이는 또한 의사들에게도 이로울 것입니다. 고감도 심장 트로포닌 T의 혈액 검사에 변화가 없는 경우, 환자에게 관상동맥 질환이 있을 수 있다는 가설은 참이 아닐 수 있습니다. 이러한 경우, 의사들은 다른 비심장성 원인을 배제하기 위해 감별 진단으로 진행하기 전 2~3시간을 더 기다리는 대신, 환자의 상태를 설명할 수 있는 다른 원인을 찾는 데 신속하게 집중할 수 있습니다. 응급실의 경우, 환자의 진단이 빠를수록 배치가 빨라지고 심도관 실험실 검사 또는 심장병 특수 병동 입원과 같은 적절한 치료 개시가 빨라집니다. 그 결과, 응급의학 의사와 ED 의료진의 업무량이 감소하여 다른 중증 환자들을 돌볼 수 있는 시간이 늘어날 것입니다. 제가 판단하기에, 이는 의사, 환자, 전체 환자 치료 시스템에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

Home/Benefits of 0h/1h Algorithm in a Thai Institution

Benefits of 0h/1h Algorithm in a Thai Institution

Diagnostics Insights
Expert Opinion

Key Takeaways

  • Implementation of hs-Tn 0h/1h algorithm allows faster triage of chest pain patients in the ED in Thailand
  • Rapid algorithm improves patient management by faster diagnosis, better treatment and faster discharge
  • ED staff will be able to utilise resources more efficiently.

Dr Winchana Srivilaithon

We believe that the emergency rooms, whether in a medical school or in a large hospital, are likely to face the same issue – too many patients waiting for an extended period of time. Some patients wait for blood to be drawn, and some may have to wait for further examinations or treatments. This is due to the insufficient number of beds in the wards, and this problem is known as “Emergency Department Overcrowding”.  We examined data from our Thammasat Hospital in 2015, and found that patients, who stayed in the emergency room for more than 4 hours, would experience unsatisfactory outcomes. In other words, patients who stay for a longer time will experience a worse outcome, relative to those who have spent less time there. We found that about 14% of the ED overcrowding constituted patients suspected of having cardiovascular disease. We can definitely say that patients with Acute Coronary Syndrome were among those who were waiting. In the past, it took at least 4 hours for us to tell if a patient had a myocardial infarction or myocardial injury, and with that, only about 6% of patients were able to be discharged from the ER.   Indeed, we are considering how we can do better, and improve patient management, by faster diagnosis, faster discharge, and more number of patients discharged.

For the real benefits of the (0h/1h) algorithm, we currently have no solid data. However, we do expect that it will allow patients to go back home faster, and enable quicker identification of the severity of the disease. These will be beneficial, as a reduction in the patient load in the emergency room will allow emergency workers more time to take care of the severe patients who might need urgent treatment.

Dr Pisit Hutayanon   

Considering that the number of patients entering the emergency room each day is significantly large, it is inevitable to have a high workload. Each patient who comes in is quite severe. Currently, we acknowledge that high sensitivity cardiac troponin T can provide cut-off points and support faster diagnosis of patients. In the past, waiting for the interpretation of cardiac troponin would take around 3 to 6 hours. Now we are able to look at the 1-hour delta change, and it is accurate enough to help with a diagnosis. Therefore, if we can change the time to diagnosis of patients from the several hours previously, down to only 1 hour, we will be able to diagnose patients faster.

This will also benefit the doctors. If there is no change in the blood test of high sensitivity cardiac troponin T, the hypothesis that the patient may have coronary artery disease may not hold true. In such cases, the doctors can quickly focus their attention or find other causes that might explain the patient’s condition, instead of waiting another 2 to 3 hours, before moving on to do the differential diagnosis, to rule out other non-cardiac causes. For an emergency room, the faster the patient is diagnosed, the faster the disposition and the appropriate treatment initiation, such as in a Cath lab or admission to a special ward for heart disease. This will then result in reducing the workload of emergency physicians and their ED professionals, giving them more time to look after other seriously ill patients. In my opinion, this will provide a positive impact on doctors, patients, and the overall patient care system.

Home/タイの医療機関における0h/1hアルゴリズムのベネフィット

タイの医療機関における0h/1hアルゴリズムのベネフィット

Diagnostics Insights
Expert Opinion

Key Takeaways

  • タイの救急外来では、高感度トロポニン(hs-Tn)の0h/1hアルゴリズムの導入により、胸痛患者の迅速なトリアージが可能になっています。
  • 迅速アルゴリズムは、診断の迅速化、治療の改善、帰宅の迅速化により、患者管理を向上させます。
  • 救急外来スタッフは、より効率的なリソースの活用が可能になります。

Dr Winchana Srivilaithon

救急治療室は、大学病院、大規模病院を問わず、長時間待つ患者があまりにも多いという同じ問題に直面しています。採血待ちの患者もいれば、追加の検査や治療を待つ患者もいます。これは病床数が不十分であるためであり、この問題は「救急部門の過密」として知られています。  2015年の当院のデータ(Thammasat Hospital)を調べたところ、救急治療室に4時間以上滞在した患者は、満足のいくアウトカムを得られなかったことがわかりました。言い換えれば、滞在時間が長い患者は、滞在時間が短い患者と比較して、アウトカムが悪くなるということです。また、救急部門の過密の約14%は、心血管疾患が疑われる患者であったことが判明しています。待っていた人の中には確かに急性冠症候群の患者が含まれていました。以前は、心筋梗塞や心筋傷害を判断するのに4時間以上かかり、この場合、救急治療室から帰宅できる患者は約6%にとどまっていました。   実際に私たちは、診断の迅速化、帰宅の迅速化、帰宅患者数の増加により、いかに患者管理を改善・向上させるか検討しています。

(0h/1h)アルゴリズムの実際のベネフィットについて、現時点で確かなデータはありません。しかし、疾患の重症度を迅速に特定し、患者をより早く帰宅させられることが予想されます。このメリットは、救急治療室の患者数が減ることで、救急外来スタッフは、救急治療を必要とする重症患者のケアにより多くの時間をかけることができる点です。

Dr Pisit Hutayanon   

救急治療室に入室する患者の数が毎日非常に多いことを考えると、スタッフの作業負荷が多いのは必然的です。入室する患者はそれぞれがかなり重症です。現在は、高感度心筋トロポニンTのカットオフ値が、患者の迅速診断に役立っています。以前は、心筋トロポニンの解釈を待つのに約3~6時間かかっていました。今では1時間の差分変化を見ることができ、正確であるため診断に十分役立ちます。したがって、患者の診断までの時間を以前の数時間からわずか1時間に変更できれば、より迅速に患者を診断できるようになります。

これは医師にも有益です。血液検査で高感度心筋トロポニンTに変化がない場合、冠動脈疾患の可能性があるという仮説が当てはまらなくなります。このような場合、医師は、さらに2~3時間待った後に心臓以外の他の原因をルールアウトする鑑別診断に移る代わりに、直ちに、患者の状態を説明できる他の原因に焦点を絞ったり、見つけたりすることができます。救急治療室では、患者の診断が早いほど、カテーテル室や循環器病棟への入院など、診療方針決定や適切な治療の開始が早くなります。その結果、救急医や救急外来スタッフの負担が軽減し、他の重症患者のケアに多くの時間をかけられます。これは、医師、患者、そして患者ケアシステム全体に良い影響がもたらされると私は考えています。